머신러닝
트위터, 머신러닝 기반 이미지·영상처리 스타트업 ‘매직포니테크놀로지’ 1천7백억 원에 인수
  ·  2016년 06월 22일

트위터가 20일(현지시각) 영국 런던에 본사를 둔 머신러닝 기반 이미지·영상 처리 스타트업 ‘매직포니테크놀로지(Magic Pony Technology, 이하 매직포니)’를 인수했다고 밝혔다. 2014년 매드비츠(Madbits), 2015년 ‘웨트랩(Whetlab)’에 이어 세 번째 머신러닝 기술 스타트업 인수다. 매직포니는 신경망(neural network; 인간의 뇌처럼 생각할 수 있도록 디자인된 시스템)과 머신러닝으로 이미지가 원래 어떤 모습이었을지를 추정해 화질을 개선하고 압축하는 기술을 개발했다. 이 기술은 실시간 영상이나 게임의 픽셀 이미지를 더 선명하게 하거나 가상·증강현실 앱을 위한 그래픽을 개발하는 데 사용된다.  투자금은 공개하지 않았지만 테크 미디어…

인도 인공지능 기반 챗봇 스타트업 ‘니키닷에이아이’ 투자 유치
  ·  2016년 05월 23일

2015년에 인도 방갈루루에 설립된 ‘니키닷에이아이(Niki.ai)’가 인도 대기업 타타그룹의 지주회사 타타손(Tata Sons)’의 명예회장인 란탄 타타(Rantan Tata)와 기존 투자자인 ‘유니레저 벤처스(Unilazer Ventures)’의 로니 스크류왈라(Ronnie Screwvala) 창업자로부터 비공개 금액의 시리즈 A 투자를 유치했다고 밝혔다. 란탄 타타는 최근 2년간 인도에서 가장 활발히 스타트업에 투자를 이어온 개인 투자자다. 기존 투자처로는 인도의 아마존으로 불리는 전자상거래 기업 ‘스냅딜(Snapdeal)’, 모바일 전자 지갑 서비스 ‘페이티엠(Paytm)’, 온디맨드 택시 서비스 ‘올라(Ola)’, 데이터 분석 회사 ‘트랙슨(Tracxn)’, 온라인 반려동물용품 쇼핑몰 ‘도그스팟(Dogspot.In)’, 온라인 속옷 쇼핑몰 ‘지바미(Zivame)’가…

피스컬노트 팀 황 대표, “한 번에 한가지 문제를 해결하는 스타트업이 성공한다”
  ·  2016년 05월 16일

피스컬노트(FiscalNote)는 2013년에 설립된 ‘법안·법률·규제 데이터’ 분석 소프트웨어 플랫폼으로 미국 내 50개 주와 1개의 특별구, 의회의 데이터를 인공지능 기술을 통해 실시간으로 추적·분석해 인사이트를 제공한다. 고등학생 때 정치에 입문, 정부 데이터를 더 유용하게 활용하고자 창업 피스컬노트의 공동 창업자이자 CEO인 팀 황(Tim Hwang)은 미국 경제전문지 포브스가 선정한 2015년 올해의 인물로 ‘정부의 데이터를 투명하게 공개함으로써 법의 미래를 새롭게 창조한다’는 미션을 가진 한국계 미국인이다. 그는 16세이던 2008년, 버락 오바마 대통령 선거 캠페인의 현장 실무자로 활동했으며, 17세에는 메릴랜드주 몽고메리…

자비스앤빌런즈-데이터스톰 합병, “사람과 인공지능의 결합으로 데이터 기반 클라우드 백오피스 구현한다”
2016년 05월 10일

영수증 비서 ‘자비스’ 운영사인 자비스앤빌런즈가 최근 경기과학고·KAIST 출신 엔지니어로 구성된 데이터 솔루션 개발 전문업체 데이터스톰과 합병했다고 10일 밝혔다. 자비스는 사용자가 앱으로 영수증을 촬영하면 회계지식이 있는 전문 타이피스트가 상호, 영수금액, 부가세 등의 정보를 입력해 준다. 회사의 관리자는 웹을 통해 직원이 올린 영수증을 통합 관리할 수 있다. 지난 11월 서비스를 시작한 이래 기업회원 800개, 개인회원 7,000명, 영수증 처리 건수 50,000장을 기록하며 기업 시장에서 주목을 받고 있다. 프라이머, 엔텔스, 벤처스퀘어 등으로부터 시드 투자를 유치하고 팁스(TIPS) 프로그램에…

옐로금융그룹 자회사 ‘렌더스’, 기관연계형 P2P대출 서비스 출시
2016년 04월 18일

옐로금융그룹의 자회사 ‘렌더스(Lendus)’가 기관연계형 P2P 대출 플랫폼을 선보이며 중금리 대출 시장에 진출한다고 18일 밝혔다. 렌더스는 공인인증서를 통한 간편 접수만으로 대출신청 후 3시간 안에 송금까지 완료되는 간편한 P2P 대출 서비스를 제공한다. 신용등급 7등급 이내의 직장인을 대상으로, 연 6.5%~14.9%의 대출금리를 제공하며 기존 고금리 대출 사용자의 경우 기존 대비 20%~40% 할인된 금리로 대환도 가능하다. 렌더스는 누적된 금융거래 정보에 기반을 둬 신용평가모델을 더욱 정교하게 완성한 후 올해 안에 한 층 진화된 모습으로 일반 투자자에게 투자 기회를…

학원정보앱 ‘학원어디가?’ 인공지능형 학원 추천 서비스 출시
2016년 04월 18일

박스아웃씽커스가 18일 머신러닝 기반의 학원추천 앱 서비스 ‘학원어디가? 3.0’ 버전을 출시했다고 밝혔다. ‘학원어디가?’는 스마트폰을 통해 맞춤형 학원·교육 정보, 학원 랭킹과 리뷰 및 라이브 설문기능 등을 제공하는 학원 정보 앱 서비스다. ‘학원어디가? 3.0’ 버전에는 개인별 맞춤 학원을 추천해 주는 ‘학원 추천’ 기능이 추가되었다. ‘학원 추천’은 학부모별 관심사와 학원의 특징, 동류집단의 관심 학원, 시기별 로드맵 등을 종합적으로 분석해 학원을 추천하는 서비스다. 자녀가 현재 다니고 있는 학원과 관심 키워드를 선택하면 알고리즘에 따라 적합한 학원을 추천해주는 방식이다. 특히 ‘학원어디가?’의 학원 추천…

인공지능 수학교육 플랫폼 ‘노리’, 북미 최대 사교육 학습센터 ‘실반러닝’과 파트너십 체결
2016년 04월 01일

인공지능 수학교육 플랫폼 개발사 노리(Knowre)가 북미 최대의 사교육 학습센터를 운영하는 실반러닝(Sylvan Learning)과 파트너십을 맺었다고 발표했다. 이번 파트너십은 노리의 수학교육 기술과 콘텐츠를 실반러닝과 함께 개발하고 학습센터에 보급하기 위해 체결되었다.실반러닝은 유치원부터 고등학교까지의 학생을 대상으로 800개 이상의 학습센터를 운영하고 있다. 35년간 축적된 교육 노하우를 통해 교사들이 개인 교습 방식으로 학생들을 지도하고 있으며, 수업에 아이패드를 적극적으로 활용하고 있다. 존 맥올리페 실반러닝 대표는 “노리의 미션은 우리가 추구하는 개인화되고 인터랙티브한 교육 철학과 일치한다”며, “노리의 기술과 콘텐츠를 통해 실반러닝이 제공하는 디지털…

딥러닝 기반 패션 검색 서비스 스타트업 ‘옴니어스’, 매쉬업엔젤스와 빅베이슨캐피탈로부터 3억 원 투자 유치
2016년 03월 31일

딥러닝 기술 기반의 인공지능 패션 검색 서비스 스타일루프(styloop)를 운영하는 ‘옴니어스’가 스타트업 액셀러레이터 매쉬업엔젤스와 미국 실리콘밸리 벤처투자회사 빅베이슨캐피탈 등으로부터 시드 투자 3억 원을 유치했다고 밝혔다. 인공지능 및 머신러닝 기술을 이용해 라이프스타일 영역에서 개인화된 서비스를 제공한다는 비전을 가지고 탄생한 옴니어스는 카이스트 전자과, 전산과 석박사과정 학생들이 주축이 되어 최신 딥러닝 기술을 적용함과 동시에 사용자의 마음을 이해하고 패션과 스타일을 이해하는 인공지능 엔진을 만들기 위해 자체 연구 개발 및 서비스화할 수 있는 팀으로 구성되어있다. 옴니어스의 딥러닝 기술을…

인공지능·빅데이터 스타트업 한솥밥 먹으면서 내실 다진다···코노랩스, 오피니언8 흡수 합병
2016년 03월 30일

인공지능 기반 개인 일정관리 서비스, 코노(KONO)를 서비스하는 ‘코노랩스’와 빅데이터 분석 전문 스타트업 ‘오피니언8’이 합병을 결정했다. 코노랩스는 지난달 25일 임시 주주총회를 열어 코노랩스가 오피니언8의 흡수합병을 추진키로 했다고 밝혔다. 합병 법인은 코노랩스의 민윤정 대표가 대표이사를 맡게 되며 오피니언8의 최재훈 대표가 최고기술책임자(CTO)를 맡게 된다. 민윤정 대표는 서비스 전략 및 경영을, 최재훈 CTO는 서비스 개발과 데이터 분석을 통한 인공지능 스케줄링 연구에 전념할 계획이다. 합병 후 코노랩스는 코노의 인공지능 엔진을 기반으로 반응형 웹 페이지인 코노 컨시어지 서비스,…

빅데이터 기반 콘텐츠 큐레이션 플랫폼 ‘셀럽타이드’, 15억 원 규모 시리즈 A 투자 유치
2016년 03월 14일

다양한 데이터를 재가공해 정보성 콘텐츠를 제공하는 빅데이터 기반 콘텐츠 큐레이션 플랫폼 ‘셀럽타이드’는 피앤아이인베스트먼트로부터 15억 원 규모 시리즈 A 투자를 유치했다고 밝혔다. 국내외 기업 출신의 빅데이터 전문가들이 설립한 셀럽타이드는 셀러브리티 언급 데이터 수집 및 자연어 처리 기술, 머신러닝 기반 연관인물 및 이슈 파인딩 기술, 소비자의 정황 기반 취향 파인더를 제공하는 ‘데이터 과학’에 차별점을 보유하고 있다. 신지현 셀럽타이드 대표는 “베타서비스 출시 2개월 만에 셀럽타이드의 시리즈 A 투자 유치가 가능했던 이유는 무한 확장이 가능한 빅데이터 기반의 머신러닝 엔진개발 능력을 인정받은 것”이라며, “이번 투자 유치를…

구글, 머신러닝 활용해 물체 잡는 로봇 훈련한다
  ·  2016년 03월 09일

우리에겐 손으로 어떤 물건을 들어 올리는 일이 쉬운 일이지만 아직 로봇에게는 매우 어려운 일이다. 로봇이 무작위의 물체를 문제없이 들어 올릴 수 있게 하도록 구글의 연구팀이 14개의 로봇을 훈련 중인 것으로 밝혀졌다. 로봇이 물체를 들어 올리려면 물건의 주변 환경을 검토해야 하고 해당 물체를 어떻게 들어 올릴지에 대한 계획을 세워야 한다. 이 로봇이 실생활에 적용되려면 실험실의 환경보다 더 많은 경우의 수와 환경에 대한 분석이 필요할 것으로 예상한다. 현재 구글은 머신러닝 기술의 한 예인 회선 신경망(CNN:…

알파고에서부터 금융 리서치까지 진출한 인공지능
2016년 03월 08일

오는 9일 열리는 구글 인공지능 연구소의 프로그램 ‘알파고’와 세계적인 바둑 기사 이세돌 9단의 대국이 연일 화제이다. 구글은 인공지능으로 게임 프로그램을 만들어 체스·바둑 기사들과 대전시키며 궁극적으로 인공지능의 알고리듬을 실생활에 활용하려고 한다. 연구자들은 알파고에게 3,000만 수의 기보를 학습시키고, 알파고 프로그램끼리의 대국 결과를 분석하여 실력을 쌓아나갔다. 그 결과 기존 바둑프로그램들을 상대로 495전 494승 1패를 기록하고, 지난해 유럽바둑챔피언인 프로기사 판후이 2단과 대국을 벌여 5:0으로 완승했다. 이처럼 구글뿐만 아니라 IBM, MS, 페이스북 등 글로벌 IT 기업들의 빅…

카카오, 맞춤형 뉴스 추천 ‘루빅스’ 적용 후 뉴스 다양성 증대
2016년 03월 04일

카카오는 다음 뉴스가 실시간 이용자 반응형 콘텐츠 추천 시스템 ‘루빅스(RUBICS)’를 적용한 후 뉴스 다양성이 증대됐다고 4일 밝혔다. ‘루빅스(RUBICS, Real-time User Behavior-based Interactive Content recommender System)’는 콘텐츠에 대한 이용자 반응을 시스템이 기계 학습(Machine Learning)해 개인별 맞춤형 콘텐츠를 자동으로 추천해주는 시스템이다. 카카오는 지난해 6월 처음으로 다음 뉴스 서비스에 루빅스를 일부 반영했으며, 12월에는 이미지 뉴스를 포함해 뉴스 관련 모든 영역에 적용했다. 다음 뉴스에 루빅스가 적용된 이후 시스템이 자동으로 이용자의 뉴스 소비 패턴을 학습해 개인별 관심사에 최적화된 뉴스 콘텐츠를…

다음앱, 직장인과 취업준비생 대상의 맞춤형 콘텐츠 ‘직장in’ 탭 신설
2016년 02월 26일

카카오는 다음앱 및 다음 모바일 첫 화면에 직장인 및 취업준비생에게 꼭 필요한 콘텐츠를 제공하는 ‘직장in’탭을 신설하고, 뉴스, 스포츠, 연예 탭을 개편해 뉴스 다양성을 강화했다고 26일 밝혔다 이번에 새롭게 선보인 ‘직장in’탭은 ‘라이프’탭 아래 위치하고 있으며, ‘IGM 비즈킷’, ‘마이크임팩트’ 등 콘텐츠 전문 업체와 제휴해 20~40대 직장인 및 취업준비생 대상으로 비즈니스 스킬, 리더십, 강연, 책 읽기 등 직장 생활에 유용한 자기 계발 콘텐츠를 모아서 제공한다. 힘든 직장 생활에서 위로를 받을 수 있는 한 편의 시,…

역방향 영상검색 기술 스타트업 ‘오드컨셉’, KB인베스트먼트로부터 10억 원 투자 유치
2016년 02월 17일

영상 정보 검색 스타트업 오드컨셉이 작년 말 KB그룹 계열 벤처캐피털인 KB인베스트먼트로부터 10억 원의 투자를 유치했다고 17일 밝혔다. 오드컨셉은 지난 2012년 창업한 이래 영상검색 기술만을 개발해 온 기술 기반 스타트업으로 그간 온·오프라인 기반의 쇼핑 사업자들과 함께 O2O 시장을 대상으로 기술력을 검증해 왔다고 전했다. 오드컨셉의 김정태 대표는 “그간 오드컨셉은 정보공개 측면에서 적극적이지 않았으나 이번 투자를 통해 변화가 생길 것”이라며 “곧 출시될 이미지 검색 기반의 커머스 플랫폼을 통해 가치를 증명해 나가겠다”라고 말했다. 오드컨셉에 투자한 KB인베스트먼트의 관계자는 “이커머스는 언제나 가장 큰 시장 중 하나였으며 기존의 온·오프라인 채널들을…

인지상태 분석용 웨어러블 스타트업 ‘룩시드 랩스’, CES 2016서 주목받는 10대 스타트업 선정
2016년 02월 11일

글로벌 테크 매체 Gadgets 360은 CES 2016 행사에 참여한 29개국 500여 개 스타트업 중 획기적인 아이디어를 보유한 10개의 스타트업 중에 한국 스타트업인 룩시드 랩스를 선정했다. 룩시드 랩스는 인지상태 분석용 웨어러블 스타트업인으로 지난 CES 2016 행사에서 자체 개발 중인 세계 최초의 EBI(Eye-Brain Interface)용 웨어러블 헤드셋 기술을 선보였다. 이는 헤드셋을 통해 얻은 눈의 움직임과 뇌파 정보에 머신러닝 기술을 활용하여 개인의 인지 상태를 분석할 수 있다. 현재 이 기술은 사지 마비 환자들의 인지 상태를 분석하여,…

미국 에듀테크 스타트업 ‘에듀케이트리엄’, “어댑티브 러닝과 1:1 멘토링 통해 미국 명문 대학 입학 승률 높인다”
  ·  2016년 02월 04일

국제교육연구소(IIE)가 발표한 ‘오픈도어스 2015’에 따르면 미국에 유학 중인 한국인 유학생은 6만3천7백여 명(6.5%)으로 중국인 30만4천여 명(31.2%), 인도인 13만2천여 명(13.6%)에 이어 세계 3위다. 미국 미시간 주에 본사를 둔 에듀테크 스타트업 ‘에듀케이트리엄(Educatrium)’은 이 시장을 공략하는 비즈니스 모델로 2013년에 사업을 시작했다. 한국, 중국 등 아시아 시장에 집중한 에듀케이트리엄은 어댑티브 러닝과 1:1 영상 멘토링을 결합해 미국 명문 대학 입학 멘토링 솔루션 ‘띵크아이비(Think Ivy)’를 개발했다. 에듀케이트리엄은 2년간 미국, 한국, 인도, 중국에 서비스를 제공해 왔으며, 한국에서는 서울, 중국에서는 청두와 광저우에 서비스를…

이스라엘 크라우드 소싱 파킹 솔루션 스타트업 ‘애나고그’ 시리즈 A 투자 유치
  ·  2016년 02월 02일

이스라엘 텔아비브와 미국 캘리포니아 산호세에 본사를 둔 스마트 파킹 솔루션 스타트업 ‘애나고그(Anagog)’는 ‘크라우드파크(CrowdPark)’라는 자체 기술을 통해 크라우드 소싱된 실시간 주차 정보를 사용자가 확인할 수 있도록 하여 주차 공간이 확보되는 즉시 주차를 할 수 있도록 안내하는 서비스다. 애나고그는 내비게이션, 주차 관련 사업자들과 협력을 맺고 이들 사업자의 앱 및 서비스에 크라우드파크 기술을 연동해 서비스를 제공 중이다. 즉 애나고그의 크라우드파크 기술은 파트너 사업자의 앱을 사용하는 사람들이 소유한 모바일 기기 센서를 통해 수집된 정보를 활용한 모델이다….

구글의 머신러닝 기반 인공지능 바둑 알고리듬 ‘알파고’, 3월에 이세돌 9단과 바둑 대결 한다
  ·  2016년 01월 29일

구글코리아가 28일 브리핑을 열어 구글의 머신러닝 기반 바둑 마스터 ‘알파고(AlphaGo)’를 소개했다. 구글이 2014년 1월에 인수한 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 분야 기업 ‘딥마인드(DeepMind)’의 공동 창업자이자 구글 엔지니어링 부사장인 데미스 하사비스(Demis Hassabis), 리서치 사이언티스트 데이비드 실버(David Silver)를 화상으로 연결해 설명회를 진행했다. 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 “바둑은 약 3천년 전 중국에서 시작되어 지금은 전 세계 4천만 명이 즐기는 게임으로 규칙은 간단하나 굉장히 복잡한 게임이다. 체스의 경우엔 매 포지션마다 평균 20개 정도의 다음 수가 있지만 바둑은 200가지 수가 있다. 더불어…

에듀테크 스타트업 ‘뤼이드’ 어댑티브 러닝 플랫폼 ‘산타토익’ 앱 출시
2016년 01월 05일

기술 기반 교육 스타트업 뤼이드가 독자적인 알고리즘을 기반으로 ‘어댑티브 러닝 플랫폼’을 개발하고, 토익 일대일 학습 앱 ‘산타토익(SANTA! For TOEIC)’을 출시한다고 4일 밝혔다.  뤼이드가 개발한 어댑티브 러닝 플랫폼 ‘산타(Santa!)’는 오답 데이터 분석을 통해 구축한 알고리즘을 바탕으로 데이터 마이닝과 머신 러닝 기술을 접목해 완성됐다. 시각적 분석 도구를 통해 사용자의 학습 상태를 직관적으로 보여주고, 개인별 취약점을 보완할 수 있는 어댑티브 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 기존 교육 시스템이나 특정 강사의 직관과 경험으로는 구분하기 어려운 문제별, 유형별 연관성과 오답…