구글은 2월 21일(미국 현지시간) 최신 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’ 모델 개발에 사용된 동일한 연구 기술로 구축된 초경량의 최첨단 오픈 모델 제품군 ‘젬마(Gemma)’를 출시했다.

라틴어로 ‘보석’을 뜻하는 젬마는 개발자의 혁신과 협업을 지원하고, 인공지능 모델의 책임감 있는 사용을 위해 구글 딥마인드를 비롯한 구글 내 여러 팀에서 개발한 모델이다. 젬마는 ‘오픈 모델(open model)’로 이용 약관에 따라 개발자나 기업 규모에 관계없이 모든 조직에서 책임감 있는 상업적 사용 및 배포가 가능하다. 이용자는 젬마 모델을 각자의 데이터셋에 맞게 미세조정하는 변형까지 추가로 만들 수 있다.

젬마는 구글의 AI 원칙을 최우선으로 두고 설계되었다. 자동화된 기법으로 안전성과 신뢰성을 높였으며, 광범위한 미세조정과 RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습) 기법 등으로 책임감 있는 모델을 만들었다. 또한, 구글은 모두가 보다 안전한 AI 애플리케이션 개발을 할수 있도록 ‘책임감 있는 생성형 AI 툴킷(Responsible Generative AI Toolkit)’ 지침 도구도 함께 제공한다. 젬마 모델에 대한 안전 및 신뢰 평가는 관련 모델 카드에서 확인 가능하다.

젬마는 모델 크기에 따라 ‘젬마 2B(Gemma 2B)’와 ‘젬마 7B(Gemma 7B)’로 출시된다. 구글의 최첨단 AI 모델인 제미나이와 기술 및 인프라 기반을 함께 공유하는 만큼, 젬마 또한 타 오픈 모델과 비교했을 때 최고 수준의 성능(상단 이미지 참고)을 보여주고 있다.

두 모델 모두 사전 학습 및 지시 조정(instruction-based)된 변형이 함께 제공되어 연구 개발에 용이하다. 이용자는 노트북, 워크스테이션 또는 구글 클라우드 버텍스 AI, 구글 쿠버네티스 엔진(Google Kubernetes Engine, GKE) 등 환경에서 실행할 수 있다. 또한 오픈 모델인 만큼 외부 개발자 툴에서도 손쉽게 이용 가능하다. JAX, PyTorch, TensorFlow 등 모든 주요 개발자용 프레임워크에서 추론 및 지도 학습(SFT)을 위한 툴체인이 제공되며, 허깅페이스(Hugging Face), 맥스텍스트(MaxText), 엔비디아 네모(NVIDIA NeMo)와 같은 인기 도구와 더불어 코랩(Colab)과 캐글(Kaggle)에서도 이용 가능하다.

젬마에 대한 자세한 내용은 구글 키워드 블로그와 구글 클라우드 코리아 블로그에서 확인할 수 있다.

보도자료 제공: 구글